技嘉(Gigabyte) E251-U70是一款2U短深度的服务器，其设计旨在提供一个单Socket的边缘AI和网络平台。
继续阅读
标签： NVIDIA
NVIDIA认证服务器增加了新的营收途径
NVIDIA认证服务器产品背后的基本思想是原始设备制造商可以在大量采用NVIDIA组件的系统配置上运行验证脚本，如果测试通过，OEM便可以宣称其系统是NVIDIA认证的
继续阅读
Xsight Labs发布了25.6T交换芯片样片
Xsight Labs是一家新创的网络公司，拥有超过1亿美元的投资，正试图打入下一代数据中心交换芯片的市场。该公司将赌注压在其最新的7nm芯片设计上，通过赢得超大规模/Tier 1的客户，将网络交换的核心芯片推向市场。他们的X1芯片已经在向客户提供样品。
继续阅读
亚马逊EC2将用Intel的Habana Labs Gaudi加速器
12月3日消息，亚马逊（Amazon）云计算业务部门AWS与英特尔官网的信息显示，亚马逊弹性计算云（EC2）实例将采用英特尔旗下Habana Labs的Gaudi加速器。
继续阅读
Intel在2020 Labs Day上展示集成光电技术的未来
作为一种未来的新兴技术，我们一直在追踪的领域之一是硅集成光技术。在2020年Intel Labs Day上，Intel展示了其下一代硅光技术研究的方向。
继续阅读
NVIDIA推出80GB的A100
新的NVIDIA A100 80GB将NVIDIA A100的内存容量增加了一倍，这儿，80GB的容量将使我们获得5个16GB HBMe栈。NVIDIA表示，由于产量原因，他们并没有使用你在下图中看到的第六点。
继续阅读
NVIDIA推出了DGX A100 640GB版本
NVIDIA DGX A100成为顶级GPU计算解决方案已有几个月了，在这一代中，NVIDIA的8块GPU的解决方案从2
继续阅读
AMD发布了Instinct MI100 32GB CDNA GPU
前几天，NVIDIA A100 GPU已从40GB升级至80GB，今天，我们已经得到了其主要(当前)竞争对手AMD对NVIDIA A100 GPU的回应：Instinct MI100 32GB CDNA GPU。
继续阅读
Google TPU v3在Hot Chips 32(2020)上的讨论
Google是AI训练的主要力量，设计了自己的加速芯片和系统，既可以用于内部目的，也可以通过Google Cloud平台租用给外部客户使用。
继续阅读
基于Google TPU v4的最快AI超算计算机
Google长期以来一直在开发自己的用于机器学习的加速器：早在2017年，我们描述了首批能够快速进行256×256矩阵乘法的TPU模型。
继续阅读