RDMA (Remote Direct Memory Access,远程直接内存访问) 架构可在高性能计算 (HPC) 环境中实现计算节点 (CN) 之间的高效数据传输。RDMA over Converged Ethernet version 2 (RoCEv2)利用路由IP Fabric作为RDMA消息的传输网络。
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大数据浪潮与企业技术重塑
AI/ML正在如何重塑企业内部的技术权力结构。
继续阅读利用AI降低电子系统设计的复杂性
西门子EDA在人工智能技术方面进行了大量投资,并将其应用于各种产品领域,包括PCB设计、自动驾驶系统、智能工厂车间管理和智能城市管理。
继续阅读如何在Habana Gaudi 2上加速模型开发和迁移
Habana® Gaudi®2 处理器是一款高性能、完全可编程的AI处理器,从计算架构、内存和扩展能力三个维度进行技术创新,以领先的性价比优势加速深度学习训练与推理。
继续阅读针对AI/ML的高性能文件系统
随着AI/ML解决方案在企业中崭露头角,我们的许多客户发现传统的存储系统和文件系统可能无法满足与新的AI/ML工作负载相关的新需求。
继续阅读突破“内存墙”:基于CXL技术的SSD
本文探讨了使用廉价闪存内存(flash memory)在新型互连技术(如CXL)上以应对“内存墙”的可行性。我们探索了CXL启用的闪存设备的设计空间,并展示了缓存和预取等技术可以帮助缓解有关闪存性能和寿命的担忧。
继续阅读生成式AI管道中的IO模式
在生成式AI(GenAI)领域存在一个鲜为人知的问题,它可能会阻碍许多用户实现其目标:其IO模式可能会对传统存储系统造成巨大压力。
继续阅读人工智能/机器学习/深度学习/神经网络的区别与联系
尽管人工智能(AI)、机器学习(ML)、深度学习以及神经网络等技术存在联系,然而在实际应用中,这些术语往往被交替使用,从而引发了人们对于它们之间区别的疑惑。
继续阅读AI时代的数据战略:跨越数据湖,迎接数据海洋
展望2023,企业AI应用蓬勃兴起,数据海洋正逐渐涌现而出
继续阅读CPU 与 GPU 的区别
无论用于深度学习应用程序、大规模并行处理、密集型 3D 游戏或其他要求严苛的工作负载,人们希望当今的系统可以执行比以往任何时候都要多的任务。
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