CXL作为一种高速互连技术，实现了处理器、内存设备和加速器之间的高效通信。
继续阅读
标签： GPU
AI时代的数据战略：跨越数据湖，迎接数据海洋
展望2023，企业AI应用蓬勃兴起，数据海洋正逐渐涌现而出
继续阅读
英伟达最强AI芯片GH200的特性
前些天，英伟达发布了号称最强AIGC芯片：GH200 Grace Hopper超级芯片，相比H100而言，GH200究竟强在哪？
继续阅读
CXL 3.0 白皮书
CXL（计算快速链接）是一种开放的行业互连标准，可在主机处理器和设备（如加速器、内存缓冲区和智能I/O设备）之间提供高带宽、低延迟连接。
继续阅读
CPU 与 GPU 的区别
无论用于深度学习应用程序、大规模并行处理、密集型 3D 游戏或其他要求严苛的工作负载，人们希望当今的系统可以执行比以往任何时候都要多的任务。
继续阅读
SmartNIC、DPU和SPU：优点、问题与挑战
不管你是否考虑使用卸载卡、SmartNIC、GPU、DPU还是SPU，有一点是肯定的，它们并非都是相同水平的。
继续阅读
RISC-V在AI时代的机遇
如果说曾经的RISC-V是沿着ARM的道路前行，努力做好“替代”的工作，那AI时代的RISC-V就获得了超越ARM的机会。
继续阅读
视觉Transformer对加速器架构提出挑战
NPU用于张量操作，DSP或GPU用于矢量操作，CPU(或集群)管理其余东西。
继续阅读
适用于专业人士的 Nvidia RTX A4500 20GB GPU
Nvidia RTX A4500在发布时并没有大张旗鼓的宣传，这种新的 GPU 是为专业人士而设计的，但也许最奇怪的是它没有在 NVIDIA 2021 年秋季 GTC 活动中展现，GPU 本身是为专业应用程序而设计的，因此占据了我们以前称为 Quadro 的细分市场。
继续阅读
除了OAM模块，GPU服务器未来还会在哪些方面进行提升
在五花八门的GPU和AI加速芯片产品背后，GPU服务器硬件设备究竟在沿着什么样的技术路线发展？本文抛砖引玉，谈谈对这一问题的看法。
继续阅读