供应商和JEDEC正在推进HBM4计划，因为他们怀疑新一代AI热潮意味着即将推出的英伟达GPU将更快地需要它。
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标签： AI
谷歌使用AI进行芯片设计布局
今天，我们发表了一篇《自然》附录，详细介绍了我们的方法及其对芯片设计领域的影响。我们还发布了一个预先训练的检查点，分享了模型权重并宣布了它的名字：AlphaChip。
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详解 RDMA 工作过程
RDMA (Remote Direct Memory Access，远程直接内存访问) 架构可在高性能计算 (HPC) 环境中实现计算节点 (CN) 之间的高效数据传输。RDMA over Converged Ethernet version 2 (RoCEv2)利用路由IP Fabric作为RDMA消息的传输网络。
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800G光模块为何是AI浪潮的一大节点
AI应用和大模型的出现，使得算力成为AI行业的关键基础设施。随着对更快通信的需求不断增加，高速光模块已成为人工智能服务器的重要组件。本文深入探讨了800G 光模块的演进及其在人工智能时代的巨大潜力。
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云计算与边缘计算的区别
本文将深入探讨云计算与边缘计算之间的区别，着重介绍它们的定义、特点以及在各个领域的应用。
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Hyperscale NAS技术概述
本文将重点关注人工智能工作负载转变所带来的影响，并探讨Hyperscale NAS解决方案如何使企业现有的数据存储环境能够满足极度数据密集型工作负载所需的性能要求。
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2024年四大数据存储趋势
在2024年，最重要的数据存储趋势无疑是利用AI进行存储管理。未来，管理员将越来越依赖AI来执行各种任务，如存储分配、容量规划、备份以及故障预测等。AI还在工作负载迁移方面发挥关键作用。
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2024年NAND闪存基础设施部署预测
我们的预测，AI技术的普及将不断加速，而基于PCIe 5.0的基础设施将为AI工作负载提供稳定、高效的支持。
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AI无处不在引发科技市场重大变革
高管和董事层展现出浓厚兴趣，成果明确，且应用速度之快，使得生成式AI（GenAI）成为前所未有的存在。
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数据平台的崛起：AI全面重构企业数据框架
人工智能、机器学习、量子计算，这些曾经只存在于科幻作品中的技术如今正在塑造智能创新的新时代，其发展速度超出了任何人的想象。
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