供应商和JEDEC正在推进HBM4计划，因为他们怀疑新一代AI热潮意味着即将推出的英伟达GPU将更快地需要它。
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谁能拥有HBM的未来
基于HBM3E，H200带宽可达4.8TB/s（比H100的3.35TB/s提升43%），并且内存容量从80GB提升至141GB，这使得H200成为高性能计算（HPC）和人工智能等领域的理想选择。
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CXL将成为数据中心行业的首选
数据中心工作负载变得越来越复杂，需要越来越多的内存。内存是一种非常昂贵的资源，预计到 2025 年将达到服务器价值的 40% 以上。
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随着 NVMe 的到来，SAS 路线图遭遇减速
随着NVMe技术迅速发展成为高速存储驱动接口的新标准，SAS将在未来的多年中继续保持其存在，因为其拥有庞大的已安装基础。
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LPDDR5和DDR5的区别
LPDDR的特点很明显，低功耗、体积小。它主要的应用场合是各种智能手机、平板电脑、电视盒子、嵌入式设备等。
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CXL协议是如何解决缓存一致性问题的
关于CPU缓存的由来，最早是在1964年IBM公司推出的一款大型老古董计算机–360/85中首次使用，就是下图这个大家伙。
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GPU互联技术：NVLink、IB、ROCE
AI 时代 GPU 成为核心处理器，分布式训练诉求提升。GPU 采用并行计算方式，擅长处理大量、简单的运算，因此多适用于图像图形处理和 AI 推理。
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Linux内核进程管理与调度：策略优化与实践分析
Linux的进程管理和调度是学习和理解Linux的必学知识。为协调多个进程 “同时” 运行，现代操作系统通常使用进程优先级这一基本手段。
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GPU与CPU的区别
OpenAI公司的ChatGPT在短短一个月内快速风靡全球，人工智能的快速发展，离不开高性能、高算力的硬件支持。
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超大规模数据中心与HPC的网络融合
本文探讨了这两种工作负载类型和技术之间的差异和共性，概述了在多个层面实现整合的途径。并预测新兴的智能网络解决方案将加速这种整合的过程。
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嵌入式系统知识和接口技术总结
IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers，美国电气和电子工程师协会）对嵌入式系统的定义：“用于控制、监视或者辅助操作机器和设备的装置”。
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