在本文中，我们将探讨NVIDIA 集成 RISC-V 内核的战略举措、其对 AI 格局的影响以及对更广泛的HPC 生态系统的意义。
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Google TPU v3在Hot Chips 32(2020)上的讨论
Google是AI训练的主要力量，设计了自己的加速芯片和系统，既可以用于内部目的，也可以通过Google Cloud平台租用给外部客户使用。
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基于Google TPU v4的最快AI超算计算机
Google长期以来一直在开发自己的用于机器学习的加速器：早在2017年，我们描述了首批能够快速进行256×256矩阵乘法的TPU模型。
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