通过虚拟化计算和虚拟化存储的结合，Nutanix为创建真正的平台打下了坚实的基础。
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VxWorks 6.6网络协议栈分析及网络接口基本知识
本文包含网络接口的硬件基本原理和VxWorks 6.6网络协议栈/驱动的分析，适用于VxWorks6.6以及之前的版本，并可用作其他版本协议栈的参考。
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提升AI性能？重新审视存储基础设施和数据管道
大多数关于AI基础设施的讨论都从计算设备开始，然后结束。这些硬件包括用于训练复杂算法和基于这些模型进行预测的GPU、通用CPU、FPGA和张量处理单元（TPU）。
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谷歌仍大力投资GPU计算
在Google I/O 2023活动中，Google软件产品组合中的生成式AI功能成为焦点，这一点毫不奇怪。
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分享几款好用的抓包软件
在生产部署环境中，特别是在排错或者测试，都离不开抓包分析，今天给大家推荐几款抓包软件。
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Linux驱动开发之DMA子系统
DMA（Direct Memory Access）是计算机系统中除了CPU之外可以主动访问计算机系统内存的硬件部件，DMA的主要功能搬移内存数据而不用通过CPU核。
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Cockpit的安装和使用教程
Cockpit 是一个免费且开源的基于 web 的 Linux 服务器管理工具并且在 CentOS 8 和 RHEL 8 中，Cockpit 更是成为其默认服务器管理工具。
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Backblaze: 2023年Drive Stats年中报告
本报告基于Backblaze云存储平台上用作存储服务器引导盘的固态硬盘（SSD）的数据。
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温故知新之GPU计算
图形处理器（GPU，Graphic Processing Unit）是面向吞吐率设计、片上集成大量并行计算部件的处理器。2006年采用统一架构的GPU和使用高级语言编程的开发平台的出现，引发了GPU通用计算领域的迅猛发展。
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NSF支持的网络基础设施上的AI和HPC融合
随着AI不断演进，成为一个具有统计和数学严密性的计算范式，显而易见的是，对于科学设施产生的数据，单一GPU解决方案已不再足以满足训练、验证和测试的需求。
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