在追求高性能、灵活性和经济实惠的存储解决方案方面，企业抱有很高的期望。虽然这些要求看似苛刻，但随着存储技术的不断进步，这些期望正逐渐成为现实。
以下是2024年的数据存储趋势，涉及供应商在改进方面的持续努力，以及客户对数据存储方式的看法。
1. AI整合
在2024年，最重要的数据存储趋势无疑是利用AI进行存储管理。未来，管理员将越来越依赖AI来执行各种任务，如存储分配、容量规划、备份以及故障预测等。AI还在工作负载迁移方面发挥关键作用。
预计在接下来的一年里，各大存储厂商将推出更多基于AI的功能。其中一些基于AI的功能可能会成为几乎所有供应商的标准存储特性。
2. 更强大的勒索病毒保护
勒索病毒依然是对企业数据构成的最严重威胁之一。用户只需一次不慎点击，就可能导致大规模的数据丢失和勒索病毒感染。因此，预防勒索病毒感染是企业的重要任务。
随着存储厂商运用AI进行存储管理，他们也可能在抗击勒索病毒方面运用AI技术。例如，NetApp采用了机器学习技术来检测和阻止勒索病毒攻击。它不仅监测已知的勒索病毒行为，还会关注可能暗示勒索病毒攻击的异常活动。一旦检测到这些模式，该产品会立即中止攻击，并自动从已知的正常副本中还原数据。
其它供应商应该效仿，利用机器学习来检测和应对勒索病毒。
3. 转变云存储的运营模式
数年前，云服务似乎是未来的发展方向，大多数企业都采用了以云为先的IT运营模式。然而，在过去的几年中，这一数据存储趋势似乎至少在某种程度上发生了逆转，云回归现象变得越来越普遍。
成本可能是最大的驱动因素，因为越来越多的企业认识到在云中存储大型数据集的实际成本。一些企业也因合规要求、性能问题或对更大灵活性的需求而将数据重新引回内部。
与此同时，存储即服务（STaaS）市场仍在持续增长。《联合市场研究》预测，在2023年至2032年期间，STaaS的使用将增长28.2%。
这些数据存储趋势背后的一个可能原因是，尽管企业正在努力应对在云中存储和使用大型数据集的成本，但许多员工仍然选择远程工作。STaaS为这些用户提供了一种便捷的方式，无论他们身在何处，都可以轻松地存储、访问和共享文件。
4. 基于消费模式的本地化工作负载
公有云之所以迅速被采用，部分原因在于它提供了基于消费的定价。企业不再需要在IT硬件和软件上进行巨额的前期投资，而是可以在云服务商的硬件上运行其工作负载，只需支付所消费资源的费用。
在云中运营的成本正在推动许多企业将其工作负载重新引回内部。然而，将工作负载重新引回内部并不一定意味着放弃基于消费的定价。
使用基于消费的定价在内部应用中并非新概念。早在公有云出现之前，IT部门就使用了内部结算，为各个部门提供了其所消费的IT资源的费用清单。同样，HPE多年来一直为数据中心硬件提供基于消费的定价。
这一数据存储趋势似乎正在蓬勃发展，因为思科、戴尔、Pure Storage和联想等供应商都提供基于消费的定价。
基于消费定价的利与弊
优点：
- 降低或消除前期资本性投入。
- 提高资源利用率，减少过度配置。
- 通过基础线和递增式部署来优化环境成本，例如电力和制冷费用。
- 通过试用后购买的模式来降低风险，评估供应商的技术实力。
- 将硬件维护和许可证成本整合为一个整体，便于管理。
- 更好地将成本与业务活动对齐，据需求进行横向或纵向扩展。
- 减轻维护和管理工作的负担。
- 简化设计过程。
缺点：
- 在每TB单价可能比直接购买的成本更高。
- 将用户限制在固定的定价结构中，几乎没有与供应商谈判未来维护成本的空间。
- 要求客户向供应商提供详细的使用和其它度量标准。
- 可能需要对容量和合同期的最低承诺。
- 可能不提供设计的灵活性，而是采用固定的层次和性能类别。
- 由于供应商决定采用哪种硬件，可能使客户使用较旧的技术。