由普林斯顿大学教授共同创立的一家AI初创公司获得了1860万美元的国防部拨款，用于开发一种内存芯片，该芯片旨在提供更快、更高效的AI推理处理。
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分类： 人工智能
随着时代快速发展的人工智能，已然成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，并全面深刻地改变着人类的生产和生活方式。
2025 年AI大模型的发展方向在哪里
本文将回顾 2023 年 和2024年人工智能取得的巨大进展，并预测这一生态系统在 2025 年如何演变，特别关注企业领域。
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世界第一个采用CXL 3.1交换机的AI集群
在2024 OCP全球峰会上，开发CXL交换机SoC和CXL IP的韩国无晶圆厂初创公司Panmnesia展示了第一个支持CXL的AI集群，该集群采用CXL 3.1交换机。
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谷歌使用AI进行芯片设计布局
今天，我们发表了一篇《自然》附录，详细介绍了我们的方法及其对芯片设计领域的影响。我们还发布了一个预先训练的检查点，分享了模型权重并宣布了它的名字：AlphaChip。
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英特尔正式推出Gaudi 3，最强CPU同步亮相
英特尔今天正式推出了用于 AI 工作负载的 Gaudi 3 加速器。新处理器的速度比 Nvidia 广受欢迎的 H100 和 H200 GPU（用于 AI 和 HPC）要慢，因此英特尔将其 Gaudi 3 的成功押注于其较低的价格和较低的总拥有成本 (TCO)。
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NVIDIA GH200 Grace Hopper技术解析
NVIDIA GH200 的独特之处在于其CPU与GPU的集成方式。它包含72个基于Arm v9架构的内核（Neoverse V2），并通过高速的NVLink-C2C接口将CPU与GPU紧密相连，提供了极高的带宽和性能。
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详解 RDMA 工作过程
RDMA (Remote Direct Memory Access，远程直接内存访问) 架构可在高性能计算 (HPC) 环境中实现计算节点 (CN) 之间的高效数据传输。RDMA over Converged Ethernet version 2 (RoCEv2)利用路由IP Fabric作为RDMA消息的传输网络。
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英伟达A100、H100、L40S和H200简要对比
2024年，数据中心市场，英伟达显卡依然一卡难求，已发布的A100、H100，L40S，还有即将发布的H200都是市场上的香饽饽。
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AI无处不在引发科技市场重大变革
高管和董事层展现出浓厚兴趣，成果明确，且应用速度之快，使得生成式AI（GenAI）成为前所未有的存在。
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数据平台的崛起：AI全面重构企业数据框架
人工智能、机器学习、量子计算，这些曾经只存在于科幻作品中的技术如今正在塑造智能创新的新时代，其发展速度超出了任何人的想象。
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