前些天，英伟达发布了号称最强AIGC芯片：GH200 Grace Hopper超级芯片，相比H100而言，GH200究竟强在哪？
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分类： 人工智能
随着时代快速发展的人工智能，已然成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，并全面深刻地改变着人类的生产和生活方式。
英伟达再度释放AI“炸弹”
英伟达在会上发布了新一代GH200 Grace Hopper平台，该平台依托于搭载全球首款搭载HBM3e处理器的新型Grace Hopper超级芯片——GH200，专为处理大语言模型、推荐系统、矢量数据库等全球最复杂的生成式AI工作负载而构建。
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CPU 与 GPU 的区别
无论用于深度学习应用程序、大规模并行处理、密集型 3D 游戏或其他要求严苛的工作负载，人们希望当今的系统可以执行比以往任何时候都要多的任务。
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RISC-V在AI时代的机遇
如果说曾经的RISC-V是沿着ARM的道路前行，努力做好“替代”的工作，那AI时代的RISC-V就获得了超越ARM的机会。
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解耦合和可组合性对于AI/DL模型的规模化至关重要
新一代应用程序和工作负载，如AI/DL和HPC，正在打破传统存储基础设施模型和框架的界限。
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视觉Transformer对加速器架构提出挑战
NPU用于张量操作，DSP或GPU用于矢量操作，CPU(或集群)管理其余东西。
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适用于专业人士的 Nvidia RTX A4500 20GB GPU
Nvidia RTX A4500在发布时并没有大张旗鼓的宣传，这种新的 GPU 是为专业人士而设计的，但也许最奇怪的是它没有在 NVIDIA 2021 年秋季 GTC 活动中展现，GPU 本身是为专业应用程序而设计的，因此占据了我们以前称为 Quadro 的细分市场。
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除了OAM模块，GPU服务器未来还会在哪些方面进行提升
在五花八门的GPU和AI加速芯片产品背后，GPU服务器硬件设备究竟在沿着什么样的技术路线发展？本文抛砖引玉，谈谈对这一问题的看法。
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Nvidia如何通过AI重塑数据中心
Nvidia公司希望通过使数据中心的运行速度提高10倍，成本降低到原来的十分之一，彻底改变企业级计算领域。
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Xilinx发布了Kria Edge AI SOM以及开发人员套件
Xilinx Kria是一个像Xilinx Alveo一样的新品牌名字，Kria的目标是提供可以快速集成到设计中的模块系统（SOM），以加速AI推理。
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