尽管人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习以及神经网络等技术存在联系，然而在实际应用中，这些术语往往被交替使用，从而引发了人们对于它们之间区别的疑惑。
继续阅读
分类： 人工智能
随着时代快速发展的人工智能，已然成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，并全面深刻地改变着人类的生产和生活方式。
AI时代的数据战略：跨越数据湖，迎接数据海洋
展望2023，企业AI应用蓬勃兴起，数据海洋正逐渐涌现而出
继续阅读
2023年全球AI趋势报告
AI已不再是仅在产品和战略规划中略显端倪的新兴技术。
继续阅读
谷歌重磅推出首个抗量子攻击FIDO2安全密钥
谷歌宣布推出首个开源量子弹性FIDO2安全密钥实现，它使用与苏黎世联邦理工学院共同创建的独特ECC/Dilithium混合签名模式。
继续阅读
英伟达最强AI芯片GH200的特性
前些天，英伟达发布了号称最强AIGC芯片：GH200 Grace Hopper超级芯片，相比H100而言，GH200究竟强在哪？
继续阅读
英伟达再度释放AI“炸弹”
英伟达在会上发布了新一代GH200 Grace Hopper平台，该平台依托于搭载全球首款搭载HBM3e处理器的新型Grace Hopper超级芯片——GH200，专为处理大语言模型、推荐系统、矢量数据库等全球最复杂的生成式AI工作负载而构建。
继续阅读
CPU 与 GPU 的区别
无论用于深度学习应用程序、大规模并行处理、密集型 3D 游戏或其他要求严苛的工作负载，人们希望当今的系统可以执行比以往任何时候都要多的任务。
继续阅读
RISC-V在AI时代的机遇
如果说曾经的RISC-V是沿着ARM的道路前行，努力做好“替代”的工作，那AI时代的RISC-V就获得了超越ARM的机会。
继续阅读
解耦合和可组合性对于AI/DL模型的规模化至关重要
新一代应用程序和工作负载，如AI/DL和HPC，正在打破传统存储基础设施模型和框架的界限。
继续阅读
视觉Transformer对加速器架构提出挑战
NPU用于张量操作，DSP或GPU用于矢量操作，CPU(或集群)管理其余东西。
继续阅读