IBM的“北极”NorthPole是一种类脑芯片，我们需要先了解什么是类脑芯片。
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分类： 人工智能
随着时代快速发展的人工智能，已然成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，并全面深刻地改变着人类的生产和生活方式。
人工智能基础设施蓬勃发展
在数据急剧增长和技术飞速进步的时代，AI崭露头角，已成为全球各行各业的变革动力。
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深入了解 GPU 互联技术-NVLink
随着人工智能和图形处理需求的不断增长，多 GPU 并行计算已成为一种趋势。
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基因组数据科学：40EB数据量
基因组数据科学通过计算和统计工具解读DNA序列中的功能信息。
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Nvidia芯片路线图解析：机遇与风险
Nvidia发布了一份财务报告，其中包含新的Nvidia芯片路线图，囊括了GPU、GPU以及交换ASIC芯片。
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AI推动数据中心基础设施支出激增
全球范围内的服务器和存储支出似乎主要来自于AI基础设施支出，而用于其它工作负载的数据中心设备的基础支出甚至比年初还要疲弱。
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提升AI性能？重新审视存储基础设施和数据管道
大多数关于AI基础设施的讨论都从计算设备开始，然后结束。这些硬件包括用于训练复杂算法和基于这些模型进行预测的GPU、通用CPU、FPGA和张量处理单元（TPU）。
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谷歌仍大力投资GPU计算
在Google I/O 2023活动中，Google软件产品组合中的生成式AI功能成为焦点，这一点毫不奇怪。
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温故知新之GPU计算
图形处理器（GPU，Graphic Processing Unit）是面向吞吐率设计、片上集成大量并行计算部件的处理器。2006年采用统一架构的GPU和使用高级语言编程的开发平台的出现，引发了GPU通用计算领域的迅猛发展。
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NSF支持的网络基础设施上的AI和HPC融合
随着AI不断演进，成为一个具有统计和数学严密性的计算范式，显而易见的是，对于科学设施产生的数据，单一GPU解决方案已不再足以满足训练、验证和测试的需求。
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