今天，我们发表了一篇《自然》附录，详细介绍了我们的方法及其对芯片设计领域的影响。我们还发布了一个预先训练的检查点，分享了模型权重并宣布了它的名字：AlphaChip。
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分类： 人工智能
随着时代快速发展的人工智能，已然成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，并全面深刻地改变着人类的生产和生活方式。
英特尔正式推出Gaudi 3，最强CPU同步亮相
英特尔今天正式推出了用于 AI 工作负载的 Gaudi 3 加速器。新处理器的速度比 Nvidia 广受欢迎的 H100 和 H200 GPU（用于 AI 和 HPC）要慢，因此英特尔将其 Gaudi 3 的成功押注于其较低的价格和较低的总拥有成本 (TCO)。
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NVIDIA GH200 Grace Hopper技术解析
NVIDIA GH200 的独特之处在于其CPU与GPU的集成方式。它包含72个基于Arm v9架构的内核（Neoverse V2），并通过高速的NVLink-C2C接口将CPU与GPU紧密相连，提供了极高的带宽和性能。
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详解 RDMA 工作过程
RDMA (Remote Direct Memory Access，远程直接内存访问) 架构可在高性能计算 (HPC) 环境中实现计算节点 (CN) 之间的高效数据传输。RDMA over Converged Ethernet version 2 (RoCEv2)利用路由IP Fabric作为RDMA消息的传输网络。
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英伟达A100、H100、L40S和H200简要对比
2024年，数据中心市场，英伟达显卡依然一卡难求，已发布的A100、H100，L40S，还有即将发布的H200都是市场上的香饽饽。
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AI无处不在引发科技市场重大变革
高管和董事层展现出浓厚兴趣，成果明确，且应用速度之快，使得生成式AI（GenAI）成为前所未有的存在。
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数据平台的崛起：AI全面重构企业数据框架
人工智能、机器学习、量子计算，这些曾经只存在于科幻作品中的技术如今正在塑造智能创新的新时代，其发展速度超出了任何人的想象。
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AMD的MI300X和Nvidia的H100性能对比
AMD于今年 12 月初发布了MI300X 图形加速器，声称比 Nvidia 的 H100 领先 1.6 倍。
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英特尔“AI无处不在”活动解析
以下是我对英特尔周四在纽约举行的“AI无处不在”（AI Everywhere）活动的总结。
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选择适合LLM推理和训练的GPU
加速深度学习模型的训练和推理过程对于充分发挥其潜力至关重要，而NVIDIA GPU在这方面已经成为改变游戏规则的技术。
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