Xilinx（赛灵思）正处于进入新市场的上市战略的显着变化中，多年以来，Xilinx的business模式是它制造FPGA，而合作伙伴制造了电路板，逻辑电路和其他组件，以让FPGA变成有用的设备。现在，Xilinx正试图通过将其产品推向新领域来为其FPGA扩展TAM，Xilinx（赛灵思）拥有用于服务器PCIe插槽的Alveo加速板，并在扩展构建可立即部署的解决方案，现在，Xilinx Kria系列产品被设计为系统级模块的方式，可使用Xilinx的硬件和软件来加速边缘AI推理应用。
Xilinx（赛灵思）Kria Edge AI SOM发布
首先，Xilinx Kria是一个像Xilinx Alveo一样的新品牌名字，Kria的目标是提供可以快速集成到设计中的模块系统（SOM），以加速AI推理。
第一个模块是Kria K26，它主要被设计为视觉加速器，还有一些其他的SOM，但是K26是Xilinx今天推出的第一款SOM。
它们具有四核Arm Cortex-A53内核以及Xilinx的FPGA逻辑，你可以看到下面的接口，但是这里的关键是，一些诸如USB和视频代码的逻辑是硬编码的，这有助于降低成本，也节省了围绕这些模块进行设计的工作。
使用通用的外形尺寸，可以将基本的SOM迅速集成到其他设备中，从而缩短了产品的上市时间，作为另一个例子，用户不需要额外获得许可或构建内存控制器了。
今天的发布公告，我们可以拥有一个Xilinx Kria KV260的入门套件，它包括一个带有散热器和母板的Kria K26 SOM，这是一个199美元的开发人员工具包。该模块可提供商业和工业级别的，价格在250到350美元之间，虽然这些模块的价格比开发人员套件中的模块的价格要高，但它们的想法是可以大量提供，而开发人员套件的目标是通过快速的原型开发功能将新用户加入到Xilinx的平台中来。
Xilinx Kria KV260入门套件可支持多达3个MIPI的传感器，并具有显示输出（HDMI和DisplayPort），板载1GbE的网络和一个USB接口，还有一路给SOM提供电源的通路，该模块本身还具有用于桌面开发的散热器。
尽管幻灯片中没有对此进行说明，但这似乎是对采用此SOM架构的NVIDIA Jetson的回应，我们刚刚对上周发布的NVIDIA Jetson TX2 NX进行过评测，因为NX外形尺寸可以扩展到许多不同的SKU级别，还有一个理念是，设计人员可以构建硬件，然后选择适合最终产品市场需求的SOM，而不必进行平台的整体重新设计，Xilinx（赛灵思）正在做同样的事情。
Xilinx之前也走过类似的路线，Xilinx Pynq-Z1就是其Zynq FPGA产品的一个小型开发板的尝试。
区别在于Kria KV260被设计为围绕可部署SOM的一个开发平台，Xilinx一直在努力使该设备在一个小时内启动并运行。
Xilinx不只是提供FPGA，相反，它为FPGA提供了预编译的软件堆栈和功能，这一代它还支持Ubuntu，而不仅仅是Yocto Linux，它还将提供Vitis AI的解决方案，以帮助此SOM与现在流行的框架一起使用。最后，人们可以使用RTL以及更高级的工具对可编程逻辑进行编程，Xilinx正在努力降低使用其产品的准入门槛，以便软件开发人员可以开始在FPGA上进行部署，而无需了解复杂的细节。
沿着这条路径，Xilinx拥有随该装置一起提供的基本引擎，这个想法是，公司和开发人员可以使用这个作为起点，并根据需要使用各种Vitis抽象级别进行客制化。
在更高的层次上，Xilinx将在其库中提供了许多应用程序，以帮助加速功能变得更快，它正在向合作伙伴开放这些，以尝试在Kria SOM系列产品背后建立起一个生态系统。
正如人们所期望的，Xilinx进行了一些对比，显示出与NVIDIA相比，它可以执行更多的推理而不只是更少的功耗。
当然，我们会注意到Xilinx正在与GPU进行比较，但是如果Xilinx将Kria与Jetson进行直接比较，那就更好了。
小结
总体而言，Xilinx（赛灵思）试图实现高风险/高回报的尝试，当NVIDIA占据主导地位时，很难迅速启动生态系统。同时，边缘推理领域是NVIDIA目前可能面临最大竞争的地方，Xilinx背后拥有大公司的资源。
