Embedded AI Data Center

CXL在AI时代已死

CXL曾被寄予厚望，但其在人工智能时代的适用性正受质疑。带宽瓶颈与芯片设计权衡限制了其潜力，而专用互连更契合AI需求。

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IDC最新发布的《中国大模型应用市场份额，2024：格局巨变》报告显示，2024年是中国大模型应用市场的转折之年。AI大模型技术在这一年实现快速发展，市场规模达到47.9亿元人民币，技术突破与商业化应用齐头并进，深刻改变了产业格局。

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根据IDC的《全球服务器季度追踪报告》，2024年第四季度全球服务器市场收入创下新高，达到773亿美元（约合5595亿元人民币），同比增长91%，成为2019年以来增速第二高的季度。

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尽管 OpenAI 和 Anthropic 等老牌企业在文本生成领域保持主导地位，但 DeepSeek（文本）和 Black Forest Labs（图像生成）等新进入者迅速占据了大量市场份额，这表明尽管行业巨头获得了大量投资，生态系统仍然充满活力。

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最新流出的DeepSeek R1推理基准测试显示，Radeon RX 7900 XTX在运行这款爆火AI模型时，竟以15%的效能优势碾压RTX 4090。这场看似不可能的逆袭，背后藏着AMD怎样的破局逻辑？

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在本文中，我们将探讨NVIDIA 集成 RISC-V 内核的战略举措、其对 AI 格局的影响以及对更广泛的HPC 生态系统的意义。

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展望2025年，CXL有望从一项相对小众的技术，发展成为我们开始频繁接触并使用的技术。

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2025 年人工智能的一个主要趋势是协作人工智能系统的兴起，其中多个专业代理协同工作，人类提供高级指导。

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